Показатели центра распределения и дисперсии в SPSS

Статья с подробным разбором.

Рассчитайте Показатели центра распределения и дисперсии с помощью SPSS — они описывают ваши данные
Загрузите и откройте файл данных ESS_new.sav. ESS означает Европейское социальное исследование и представляет собой реальные данные.
который регулярно собирается из примерно 30 стран Европы посредством структурированных интервью. Данные, которые мы
виды использования были собраны по репрезентативной выборке из 1925 респондентов (N=1925). Мы не используем
все данные. Проанализируйте следующие количественные переменные:
• ДОВЕРИЕ Большинству людей можно доверять, но нельзя быть слишком осторожным (0–10).
• УДОВЛЕТВОРЕННОСТЬ Насколько удовлетворен жизнью в целом (0-10)
• СЧАСТЬЕ Насколько вы счастливы (0-10)
• КЛИМАТ Насколько вас беспокоит изменение климата? (1-10)
Важными для анализа количественных (числовых) переменных являются:
Центр распределения. Где находится большая часть наблюдений (например, ответов на вопрос опроса)? Разумно ли вычислить их среднее значение? Какова медиана?
Мера распределения. Вы также хотите увидеть, как распределены наблюдения (ответы на вопрос опроса) – широко, плотно или может криво? Распределяются ли ответы достаточно симметрично относительно среднего значения?
1) Что вы можете сказать о доверии к другим людям?
- Чему равны среднее значение и медиана? Совпадают ли они или отличаются?
- Сосредоточены ли показатели вокруг среднего значения или разбросаны далеко от
среднего значения?
- Насколько симметрично распределение показателей вокруг среднего? Значение Skewness дает вам информацию об этом.
2) Что вы можете сказать об удовлетворенности жизнью?
3) Что вы можете сказать о счастье?
4) Что вы можете сказать об изменении климата (изменение климата и то, насколько обеспокоены респонденты)?

Решение.
Выбираем необходимые переменные:

Выбор переменных

Выбираем для заданных переменных характеристики:

Выбор характеристик для переменных

Получаем отчёт:

Статистика
		COMPOSITE Trust in other people	HAPPY How happy are you	CLIMATE To what extent feel personal responsibility to reduce climate change	SATISFACTION How satisfied with life as a whole
N	Валидные	1925	1922	1891	1923
N	Пропущенные	0	3	34	2
Среднее		6,61	8,14	6,55	7,98
Стандартная ошибка среднего значения		,035	,033	,052	,037
Медиана		6,67	8,00	7,00	8,00
Мода		8	9	8	8
Стандартная отклонения		1,523	1,441	2,268	1,604
Дисперсия		2,319	2,077	5,145	2,573
Асимметрия		-,893	-1,768	-,777	-1,716
Стандартная Ошибка асимметрии		,056	,056	,056	,056
Эксцесс		1,236	5,000	,422	4,188
Стандартная ошибка эксцесса		,112	,112	,113	,112
Минимум		0	0	0	0
Максимум		10	10	10	10
Сумма		12718	15654	12378	15340
Процентили	10	4,67	7,00	3,00	6,00
	20	5,33	7,00	5,00	7,00
	25	5,67	8,00	5,00	8,00
	30	6,00	8,00	6,00	8,00
	40	6,67	8,00	6,00	8,00
	50	6,67	8,00	7,00	8,00
	60	7,33	9,00	7,00	9,00
	70	7,67	9,00	8,00	9,00
	75	7,67	9,00	8,00	9,00
	80	7,67	9,00	8,00	9,00
	90	8,33	10,00	9,00	10,00

HAPPY How happy are you
		Частота	Проценты	Валидный процент	Накопленный процент
Валидные	Extremely unhappy	3	,2	,2	,2
	1	7	,4	,4	,5
	2	5	,3	,3	,8
	3	15	,8	,8	1,6
	4	20	1,0	1,0	2,6
	5	65	3,4	3,4	6,0
	6	76	3,9	4,0	9,9
	7	218	11,3	11,3	21,3
	8	618	32,1	32,2	53,4
	9	689	35,8	35,8	89,3
	Extremely happy	206	10,7	10,7	100,0
	Всего	1922	99,8	100,0
Пропущенные	Don't know	3	,2
Всего		1925	100,0

CLIMATE To what extent feel personal responsibility to reduce climate change
		Частота	Проценты	Валидный процент	Накопленный процент
Валидные	Not at all	39	2,0	2,1	2,1
	1	30	1,6	1,6	3,6
	2	58	3,0	3,1	6,7
	3	72	3,7	3,8	10,5
	4	87	4,5	4,6	15,1
	5	266	13,8	14,1	29,2
	6	229	11,9	12,1	41,3
	7	390	20,3	20,6	61,9
	8	398	20,7	21,0	83,0
	9	170	8,8	9,0	92,0
	A great deal	152	7,9	8,0	100,0
	Всего	1891	98,2	100,0
Пропущенные	Not applicable	7	,4
	Refusal	1	,1
	Don't know	23	1,2
	No answer	3	,2
	Всего	34	1,8
Всего		1925	100,0

Гистограмма COMPOSITE

Гистограмма HAPPY

Гистограмма CLIMATE

Гистограмма SATISFACTION

10 бальная шкала – возрастающая. Значение 0 – это отсутствие показателя. Значение 10 - это максимальное значение. Например, чем выше доверие, тем оценка будет ближе к 10. Аналогично характеризуются и другие показатели.

1) Что вы можете сказать о доверии к другим людям?
Доверие к другим людям измеряется от 0 до 10. Чем выше уровень доверия, тем выше его оценка по шкале.

- Чему равны среднее значение и медиана?
Среднее значение доверия составляет 6,61, говорит о том, что доверительные отношения составляют 66,1% от возможных 100%. Это неплохой показатель.
Медиана доверия составляет 6,67, это значит, что половина респондентов имеют доверие до 6,67, а вторая половина имеет оценку доверия выше 6,67.
Совпадают ли они или отличаются?
Значение среднего и медианы не отличаются существенно. Медиана немного больше среднего, следовательно, имеем незначительное правостороннее смещение относительно цента.
- Сосредоточены ли показатели вокруг среднего значения или разбросаны далеко от
среднего значения?
Показатели имеют незначительный разброс, так как средняя квадратическая ошибка составляет 1,52, коэффициент вариации составляет 23% (умеренная вариация). Мода показывает, что наиболее типичная оценка доверия составляет 8 баллов – высокое типичное доверие.
- Насколько симметрично распределение показателей вокруг среднего? Значение Skewness дает вам информацию об этом.
Асимметрия составляет -0,89. Т. е. незначительная правая асимметрия. Для нормального распределения она равна нулю. В нашем случае значение асимметрии меньше единицы, т. е. незначительная асимметрия.

2) Что вы можете сказать об удовлетворенности жизнью?

Удовлетворённость жизнью измеряется от 0 до 10. Чем выше уровень удовлетворённости, тем выше её оценка по шкале.

- Чему равны среднее значение и медиана?
Среднее значение удовлетворённости жизнью составляет 7,98, значение ближе располагается к 10, нежели к 5. Это хороший показатель.
Медиана удовлетворённости составляет 8, это значит, что половина респондентов имеют удовлетворённость до 8, а вторая половина имеет оценку удовлетворённости выше 8.
Совпадают ли они или отличаются?
Значение среднего и медианы не отличаются существенно. Медиана немного больше среднего, следовательно, имеем незначительное правостороннее смещение относительно цента.
- Сосредоточены ли показатели вокруг среднего значения или разбросаны далеко от
среднего значения?
Показатели имеют незначительный разброс, так как средняя квадратическая ошибка составляет 1,6, коэффициент вариации составляет 20% (умеренная вариация). Мода показывает, что наиболее типичная оценка удовлетворённости составляет 8 баллов – высокое типичное доверие. Мода и медиана совпадают по величине.
- Насколько симметрично распределение показателей вокруг среднего? Значение Skewness дает вам информацию об этом.
Асимметрия составляет -1,716. Т. е. незначительная правая асимметрия. Для нормального распределения она равна нулю. В нашем случае значение асимметрии больше единицы, но меньше 2, т. е. невысокая асимметрия. По виду гистограммы и значению эксцесса равному 4,188, можем отметить островершинность распределения.

3) Что вы можете сказать о cчастье?
Счастье измеряется от 0 до 10. Чем выше уровень счастья, тем выше его оценка по шкале.
- Чему равны среднее значение и медиана?
Среднее значение счастья составляет 8,14, значение ближе располагается к 10, нежели к 5. Это хороший показатель. Т. е. в среднем респонденты счастливы на 81,4%.
Медиана счастья составляет 8, это значит, что половина респондентов имеют уровень счастья до 8, а вторая половина имеет уровень счастья выше 8.
Совпадают ли они или отличаются?
Значение среднего и медианы не отличаются существенно. Медиана немного меньше среднего, следовательно.
- Сосредоточены ли показатели вокруг среднего значения или разбросаны далеко от
среднего значения?
Показатели имеют незначительный разброс, так как средняя квадратическая ошибка составляет 1,44, коэффициент вариации составляет 17,7% (умеренная вариация). Мода показывает, что наиболее типичная оценка счастья составляет 9 баллов – высокое типичное счастье. Мода больше медианы.
- Насколько симметрично распределение показателей вокруг среднего? Значение Skewness дает вам информацию об этом.
Асимметрия составляет -1,768. Т. е. незначительная правая асимметрия. Для нормального распределения она равна нулю. В нашем случае значение асимметрии больше единицы, но меньше 2, т. е. невысокая асимметрия. По виду гистограммы и значению эксцесса равному 5, можем отметить островершинность распределения.

4) Что вы можете сказать об изменении климата (изменение климата и то, насколько обеспокоены респонденты)?
Обеспокоенность изменением климата измеряется по шкале от 0 до 10. Чем выше обеспокоенность, тем выше оценка по шкале.
- Чему равны среднее значение и медиана?
Среднее значение обеспокоенностью изменением климата составляет 6,55, значение ближе располагается к 5, нежели к 10. Это удовлетворительный показатель. Т. е. в среднем респонденты обеспокоены изменением климата на 6,55%.
Медиана обеспокоенности составляет 7, это значит, что половина респондентов имеют уровень обеспокоенности до 7, а вторая половина имеет уровень обеспокоенности выше 7.
Совпадают ли они или отличаются?
Значение среднего и медианы отличаются. Медиана выше среднего.
- Сосредоточены ли показатели вокруг среднего значения или разбросаны далеко от
среднего значения?
Показатели имеют существенный разброс, так как средняя квадратическая ошибка составляет 2,268, коэффициент вариации равен 34,6% (значение выше 33%, существенная вариация). Мода показывает, что наиболее типичная оценка обеспокоенностью климата составляет 8 баллов – высокое типичное значение обеспокоенности. Мода больше медианы.
- Насколько симметрично распределение показателей вокруг среднего? Значение Skewness дает вам информацию об этом.
Асимметрия составляет -0,777. Т. е. незначительная правая асимметрия. Для нормального распределения она равна нулю. В нашем случае значение асимметрии меньше единицы, т. е. незначительная асимметрия. По виду гистограммы и значению эксцесса равному 0,422, можем отметить среднюю островершинность распределения, значение островершинности близко к нормальному.
Файлы с решением:
https://t.me/smys_l/138

Заявка на услуги

Укажите наиболее удобный для ВАС способ связи
и с Вами свяжутся в ближайшее время

Нажимая на кнопку, Вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Условиями.